L’armée américaine teste un système de veille et d’anneau intelligent qui détecte les maladies deux jours avant que les symptômes surgissent – et peut reconnaître le coronavirus
- L’armée américaine utilise une montre Garmin
et un anneau d’Oura pour détecter les maladies
- Le système utilise une IA qui peut informer
les utilisateurs d’une maladie venant en sens inverse deux jours avant
l’apparition des symptômes
- L’IA surveille 165 biomarqueurs de
l’utilisateur et fournit un score horaire de la probabilité qu’ils tombent
malades
- Le système a été formé sur près de 250 000
cas de coronavirus et d’autres maladies
Appelé
Rapid Analysis of Threat Exposure (RATE), le projet utilise des dispositifs
Garmin et Oura qui ont été mis au programme avec l’intelligence artificielle
formés sur près de 250 000 cas de coronavirus et d’autres maladies.
Le
système informe l’utilisateur d’une maladie venant en sens inverse en utilisant
une échelle de un à 100 sur la probabilité qu’il se produise au cours des 48
prochaines heures.
Les
responsables militaires notent que « dans les deux semaines qui ont suivi notre
sortie en direct, nous avons eu notre première détection réussie de COVID-19. »
RATE a
été développé par la Defense Innovation Unit (DIU) en collaboration avec
Defense Threat Reduction Agency (DTRA) et Philips Healthcare.
Le
système a été annoncé pour la première fois en 2019 comme un projet de 18 mois
et a depuis été mis à jour avec un nouvel algorithme formé avec la base de
données massive de Philips patient chevet, Defense One rapports.
La montre
et l’anneau recueillent 165 biomakers, qui sont transférés dans le nuage où il
est traité pour leur fournir une note horaire par le biais d’un site Web
sécurisé, DIU Human Systems Director Dr. Christian Whitchurch expliqué.
Les
chercheurs travaillant avec RATE ont déterminé que la physiologie d’une
personne montre des changements subtils lorsqu’elle est exposée à des agents
infectieux.
La montre et l’anneau recueillent 165 biomakers, qui sont transférés dans le nuage où il est traité pour leur fournir un score horaire via un site Web sécurisé |
Le
directeur des sciences et de la technologie de DTRA, Ed Argenta, a déclaré
qu’il est essentiel d’identifier les changements tôt pour limiter la
propagation de la maladie, car « les personnes pré-symptomatiques ne montrent
pas encore de signes d’infection et peuvent transmettre involontairement la
maladie à d’autres ».
Le modèle
RATE a été formé par l’IA et le ML sur 293 109 participants, dont 256 320
témoins et 36 782 avec des infections acquises à l’hôpital connues et corrélés
à ces attributs communs : température, oxymètre et mesures cardiaques, a-t-il
expliqué.
Le Dr Joe
Frassica, médecin en chef et chef de Philips Research North America,
l’entreprise qui assiste DTRA, a déclaré : « Alors que nous continuons
d’obtenir de nouvelles données à partir de cas surveillés de COVID-19, nous
serons en mesure d’affiner l’algorithme RATE-COVIN dans un proche avenir. Nous
espérons que cela nous permettra non seulement de protéger les gens contre la
maladie, mais aussi d’intervenir rapidement et de traiter les personnes
infectées.
Selon Defense.gov, plus de 64 000 militaires ont été contrôlés positifs au coronavirus et plus de 43 000 de ces cas ont |
Le
ministère de la Défense est prêt à superviser un déploiement étendu des
dispositifs RATE à près de 5.000 personnes dans les prochaines semaines,
à t'il affirmé.
Le
système est actuellement testé sur environ 700 personnes dans la marine
américaine et le Bureau du secrétaire à la Défense.
Le
lieutenant-colonel Jeff 'Mach' Schneider, gestionnaire de programme de l’UID, a
déclaré à C4ISRNET: « Au fur et à mesure que nous continuons à
recueillir des données et à affiner l’algorithme, la priorité continuera d’être
accordée aux premiers intervenants et à ceux qui ont dû adopter un nouveau
rythme opérationnel pour appuyer leurs obligations de service. »
Selon Defense.gov, plus
de 64 000 militaires ont été contrôlés positifs au coronavirus et plus de 43
000 de ces cas se sont rétablis.
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